第三千七百二二章 数据撒谎?
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几天之后,这么一个录播的节目那就要播出了。↖在播出之前,叶静那显得比贾鸿渐兴奋多了!贾鸿渐本人那可是还挺镇静的,是挺无所谓的一种姿态,而叶静呢那兴奋的给人感觉好像是她去接受采访参加了节目了似的。对于此呢,贾鸿渐那还是挺开心的,毕竟妹子这么兴奋,那是为了他而兴奋啊!人家妹子自己能上电视估计都不一定有这么兴奋呢,结果现在为了他就变得这么兴奋,人家明显整个人的心思都在他身上啊,他有什么好不满意的?所以他就随着妹子来到了客厅的沙发上,搂着妹子那就等着这么一个节目的播出。
很快,节目那就开始了。这节目一开始呢,那看起来前几分钟好像一点都没有进行剪辑!在主持人和贾鸿渐聊了两句之后,那就被贾鸿渐给抢夺了先声,然后就被贾鸿渐给带到了沟里去了,就由得贾鸿渐在这边开始分析各种经济情况了!叶静在电视机前面看到了贾鸿渐居然没有谈电影相关的事儿,而是莫名其妙的开始谈经济状况,这还真是让她惊讶了半天!“诶鸿渐,你不是说要过去宣传电影的么?怎么开始变财经分析了?”她有点搞不明白的问道。“你老公我这是在装逼呢,为了显得咱厉害啊!先是个人形象的营销,之后才能营销电影啊!”贾鸿渐并没有详细的去解释他想要怎么做,而是简单的就这么解释了一下。
对于贾鸿渐的详细计划呢,这叶静也没有兴趣去了解很深入,她只要知道这是贾鸿渐故意在做的,那就行了。因为她对贾鸿渐有信心,非常的有信心。她从来就没见过贾鸿渐做的计划失败过!既然贾鸿渐从来都是在全胜,那么她干嘛还要担心呢?于是很快。她就集中了精神搂着贾鸿渐的看起来了这么一期节目。贾鸿渐此时也在仔细的看着这么一期节目,不过他跟叶静的关注的焦点很不一样。叶静作为贾鸿渐的未婚妻,她在看这么一期节目的时候,那专注点是在贾鸿渐表现的怎么样上面,而贾鸿渐本人呢,那对他自己的表现是相当有信心的。所以他的注意力主要是放在了自己聊了三个小时,有多少东西被剪掉了!
毕竟这么一期专题报道,那是只有一个小时的时间的!因此肯定会被剪掉不少内容。虽然他知道作为关系户,对方肯定不会把贾鸿渐觉得最关键的地方给剪掉,但是万一有一些次重要的地方被剪掉了呢?万一有一些贾鸿渐觉得有点重要但是别人认为不重要的被剪掉了呢?这些肯定都是要注意的啊!这么一个节目是录播的,录制成功了之后,怎么进行剪辑,那福克斯新闻台真是一点都没有跟贾鸿渐透露,所以还真的让他挺好奇到底哪些地方会被动了手脚。至少就现在看来。初期被动手脚的地方不多,基本上也就是把一些稍微冗长一点的证明房地产市场是被美联储引导着产生泡沫的事儿给稍微剪辑了一下,这点贾鸿渐觉得还是可以接受的。
他在节目里面进行解释和科普的时候,那想法是为了尽量让观众能够听懂,尽量让观众能够相信他的话,所以他用了很多的数据来证明。人类这么一种生物呢,那就是特别容易被数据征服。在近代一来,科学这么一个东西吧。简直就像是成为了一个新的宗教一样。虽然说在美国这些地方还有75%的人相信上帝存在,但是不代表他们就不相信科学。他们只是不愿意相信进化论等等跟“人是怎么来的”以及“上帝存在不存在”这么一系列的问题相关的科学。但是他们相信其他的一系列的科学。所以当一个事儿解释的好像很“科学”的时候,那就很容易忽悠住人!在这么一点上,不管是中国还是美国那都是一样的!而要描述的像是符合科学,那简单易行的方法,那不就是通过举例各种数据来佐证么?毕竟在现代人类的眼里,“数据是不会说谎”的!
而这点。那就是贾鸿渐经常用来忽悠人的地方。所谓的数据不会说谎这一点本身其实是正确的,但是这有一个前提条件,那就是调查出来的数据是真实数据,没有进行任何的伪造,也没有进行任何的诱导!否则的话这么一个数据本身就不真实了。哪儿还来什么不会说谎啊?就像是贾鸿渐曾经举例的上街头采访的事儿,那想要电视采访民意出什么结果,他就能弄出来什么结果!怎么弄?就是靠诱导!比如说问美国民众是否支持禁枪这么一个事儿吧,在问民众这么一个问题之前,首先先问民众们觉得现在市面上坏人持枪的事情多不多,答案肯定是多!那么再问他们一句,如果他们发现坏人正在侵犯他们的人身财产安全的时候,他们这些普通人是希望自己手里有一把枪呢,还是不希望。这答案当然是希望了!毕竟美国枪支泛滥的问题多严重啊,很可能坏人腰上就别着一把枪呢!这时候要阻止对方侵犯他们的人身财产安全,当然是普通人有一把枪比没枪好了!
在进行过这么两个问题的诱导之后,在打开摄像机问这被采访的民众一句——那你支持禁枪么?这时候民众会怎么回答?因为有了前两个问题的诱导,就导致这民众如果不想自己打自己脸,表现的自己很虚伪,那他肯定要表示支持禁枪!而且贾鸿渐之前给他的诱导问题,那暗示的就是枪支泛滥问题得不到解决的情况下,在坏人很可能持枪的情况下,他们支持不支持“对普通人禁枪”,那谁会选择支持啊?但是问题在于,真的要禁枪的话,那么对坏人非法持枪肯定也要进行各种打击。经过了持续的严打之后,到时候可能好人没枪了,可是坏人持枪的几率也大幅度减少,这样的情况下老百姓就不一定需要有一把枪来给自己心理安慰了,不是么?毕竟枪支这么一个东西,那是属于一个小孩子拿着都可以造成非常大损害的武器!美国不是没有什么妈妈带着五岁的孩子去超市。结果买了一大堆东西回来,孩子坐在副驾驶位置翻出来了杂物箱里面的手枪,不小心把正在后车厢放东西的亲妈给崩了的事儿!
所以同样,如果要得到一个关于老百姓大量支持禁枪的民调,那就可以对之前的那种诱导反其道而行之——上来先问普通民众两个问题,第一个就是问民众碰到了持刀的坏人和持枪的坏人的。他们在哪种情况下容易逃脱?第二个问题,如果政府进行零容忍的对枪支泛滥问题进行严打,那么坏人持枪的几率是不是会大幅度下降?这两个问题老百姓回答了之后,那再问一句他们是否支持禁枪,这一般人只要没有自杀倾向,那肯定会倾向于回答一句支持啊!毕竟之前的两个诱导问题都隐藏着一种禁枪了可以对老百姓安全有很大提升的一个概念,如果这老百姓还不支持禁枪,那不就是不支持让自己变得更安全么?这不是违背人类的潜意识的么?所以哪怕他本身是不支持禁枪的,但是在这么一个诱导之下。也很容易回答支持!
这还是进行诱导,如果加上一些数据挑选的话,那更是可以做到想要什么结果就能有什么民调结果的地步!那这样的数据会撒谎么?而在另外一方面,哪怕数据本身是非常真实的,没有什么诱导和伪造以及挑选,就是直接真实调查出来的原始数据,那么对数据解读也是数据分析最重要的环节!数据不会说谎,说谎是来自于数据误读!很多公司招聘数据分析只强调数据处理。对数据解读无法评估,就会带来数据误读。从而产生“数据会说谎”的结论!
比如说,现在收集到了一套数据,很多人发现这套数据里面a数据和b数据是高度相关的,每次只要a数据发生变化,那么很快b数据也会发生变化,那么是不是能够得到a的变化会导致b的变化这么一个结果?表面上看起来好像是可以的。但是还有一个问题——为什么a和b不能是都和另外一个c相关,而采集数据中的a变化b就变化,只是因为这些数据中c都最先出现了变化,所以a和b都会受到影响!可是如果单独拿出来了a和b,而c没有变化的话。那a和b还有别的一些受到影响的因素,这就会让a和b数据的变化完全没有关联性!
这就是数据解读的问题!另外还有一些问题,那也是解读而导致的数据撒谎的问题。比如说世界上是存在一种叫做“沉默的大多数”的现象,比如发起来一个调查,通过大家平常的言论来统计大家对于某个东西是喜欢还是不喜欢。这么统计下来的结果,基本上就是很多人都在说不喜欢!这是为什么?因为只有不喜欢的人才会主动的说不喜欢,喜欢的人别人不问他的话,他吃撑了每天到处宣传自己喜欢这东西?所以如果只通过统计大家的发言的话,那统计结果就偏差的相当离谱!因为大量喜欢这么一个东西的人都一直在沉默状态呢!
如果这么一个例子还没有显示出来解读的问题的话,那么另外一个例子就相当明显了——二战时英国皇家空军邀请美国的统计学家分析德国地面炮火击中联军轰炸机的资料,并且从专业的角度,建议机体装甲应该如何加强,才能降低被炮火击落的机会。但依照当时的航空技术,机体装甲只能局部加强,否则机体过重,会导致起飞困难及操控迟钝。统计学家将受伤的联军轰炸机的弹着点资料,描绘成两张比较表,研究发现,机翼是最大量被击中的部位,而飞行员的座舱与机尾,则是最少被击中的部位。
看到了这么一个数据,当时军方的作战指挥官当然下意识的就由此认为,应该加强机翼的防护!因为按照那么明显的数据表明,机翼那边密密麻麻都是弹孔!证明机翼最容易被攻击,而且被攻击的次数最多!如果不加强机翼的话怎么行?哪些驾驶员飞行舱和尾翼之类的地方都没几发中弹的,难道还去补强那些地方?但是统计学家却有不同观点,他们建议加强座舱与机尾部位的装甲,哪怕那儿最少发现弹孔!军方人员当然百般不能理解啊,甚至觉得统计学家们肯定疯了!但是这时候统计学家说了一句话顿时震惊了大家——因为大家统计出来的样本全部都只是联军返航的受损飞机!
哪些直接被击落的飞机根本没命回到本土来被调查!哪些飞机直接就坠落在敌国了,根本没办法弄回来!这样的情况下,能够飞回来的都是受了无关紧要轻伤的,而受到了关键伤害的大几率死掉了!所以这些机翼被大量击中的例子,不是正好应该说明了机翼这破玩意儿被击中根本没关系,哪怕密密麻麻的都是弹孔照样可以让飞机飞回来,但是如果驾驶舱和尾翼什么的被击中了,飞机很大几率就飞不回来了!这就是解读导致的数据可能说谎的问题啊!而贾鸿渐之前为了说服百姓呢,那例举的数据当然都是真实的了,可是说真的,要把这些数字什么的稍微裁剪一点,那也不会阻碍他贾鸿渐结论的科学性!实际上这次过来,虽然他是为了说服大家,但是毕竟是在电视上要说服,这数据和理论肯定不能有明显错误啊!否则美国3亿人民里面就没一个两个能看出来贾鸿渐在湖边乱造的人了?不可能啊!到时候只要有几个人发现了,找了媒体一说了,当时贾鸿渐就得身败名裂了好么!他贾鸿渐能犯这种低级错误?(未完待续请搜索,小说更好更新更快!
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